多模态接入
扫描件、PDF、照片、图纸、音频与视频，与结构化系统数据放在同一个平台处理。
企业人工智能平台
让每一项企业决策，都有 AI 可信支撑。
Goodata 谷数面向拥有大量存量数据的企业：接入文件、图像、音视频与各类业务系统，完成识别、结构化提取、存储、关联与分析，让决策建立在可信数据之上。
多模态
文件 · 图像 · 音视频 · 业务系统
100%
提取结果可回指原件出处
私有化
支持独立部署与内网运行
平台
从分散的存量数据，到可信的决策依据。
企业的价值数据散落在文件、图纸、录音录像与各个系统里。Goodata 把它们接入同一条可信链路。
- 01
接入
连接文件、图像、音视频以及 ERP、MES、质量与档案等业务系统，保留原件。
- 02
识别
多模态理解版面、表格、图纸、语音与画面，把非结构化材料读懂。
- 03
结构化
按行业知识与业务规则提取字段，统一单位、编码与口径。
- 04
关联
跨文档、跨系统对齐同一对象，形成可追溯的企业数据图谱。
- 05
决策
在可信数据上做分析、预警与方案生成，每个结论都能指回依据。
能力
为企业级场景而建的数据智能底座。
结构化提取
大模型负责提议，规则负责校验。只有通过证据与规则双重核对的值才被采信。
证据回指
每个数据都能点回原件上的具体位置，审计、复核与追责有据可查。
行业知识包
引擎与行业分离。行业字段、规则和评测样本以知识包形式沉淀，可独立迭代。
关联与分析
跨材料、跨系统关联同一对象，支撑对比、追踪、预警与报表。
安全与部署
组织级数据隔离、权限与审计；支持云端与私有化部署，数据不出企业边界。
产品线 · Smart Hub
Smart Hub：多模态企业数据理解与分析。
Smart Hub 是 Goodata 的首个产品线。以工程文档为起点——质量证明书、合格证、单线图——自动提取为结构化数据，直接生成报验清单。
- 每个值都能追溯到原件
- 规则校验后才标为可信
- 人工复核集中在真正存疑的地方
可信
不是“魔法 AI”，是可解释、可核验的 AI。
企业决策不能建立在黑箱之上。Goodata 的每一步都留下证据。
模型只提议
模型输出是候选值。不信模型给的坐标与置信度，一律以证据与规则为准。
全程可追溯
从决策结论回到字段，再回到原件的页与位置，链路完整可查。
人在回路
低把握、规则冲突与缺失的值被明确标出，交给专业人员复核。
行业
先把一个行业做深，再复制到下一个。
工业制造与工程建设
质量证明书、合格证、单线图、竣工资料到报验清单。
养殖与农业
生产、检疫与防疫记录，多源台账汇总分析。
更多行业
凡是存量文件多、需要对数据负责的行业，欢迎与我们共建行业知识包。